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arxiv：2009.02600V2 [QUANT-PH] 2020年10月31日

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arxiv：2009.02600V2 [QUANT-PH] 2020年10月31日

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在1990年代，发现几种量子算法，例如Shor的算法进行分解和Grover的搜索算法[1]的时间复杂性低于其经典同行。这些量子算法基于离散的量子操作，称为量子电路算法。量子算法。[2，3]。在这些算法中，为给定的问题构建了哈密顿量，最初以易于培训的状态制备了量子位。随后，哈密顿人动态和连续地驱动了Qubits的状态，并最终到达溶液状态。尽管已证明使用汉密尔顿人的量子算法比Quantum-tum电路算法慢[4，5]，但他们发现了非常有意义的成功。实际上，由于指数较小的能量差距[6]，它们通常无法超越经典算法。随机搜索问题是一种罕见的事物，为此提出了三种不同的量子汉密尔顿算法，它们可以超越层状算法。，但这些哈密顿算法仍然与格罗弗的[2，7-9]一样快。最近，发现量子哈密顿算法是出于不同的问题，图表的独立集[10，11]，并且它们的表现显着胜过它们的经典对应物。在这项工作中，我们将其应用于一组Quantum-2-satis-Fifansion（Q2SAT）问题，它们具有两组溶液，以产品状态和纠结状态的形式形式。我们旨在以纠结状态的形式找到解决方案。对于给定的Q2SAT问题，我们构建

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